Semi AI Design - 让 AI 体验有章可循
张律平邢旭东邵颖2025/11/111. 前言：什么是 Semi AI Design？
在设计系统的发展史中，每一次技术变革都伴随着一次新的界面革新。而今天，当 AI 正在逐步成为产品的新主角，我们也站在了这样的十字路口。
AI时代，设计师如何让用户与AI建立起更好的协作关系？当产品变得越来越“智能”、行为越来越不可预期，用户还如何有信心、有能力地与AI系统高效协作？
我们意识到，过去的设计组件，已经不再足够。AI 体验的秩序，需要被重新设计。于是，我们开始构建一套全新的 I设计组件库，这不仅仅是 Semi 原有设计系统的机械延展，它承载着我们对人机智能协同未来形态的思考与探索。
我们希望通过设计，为用户带来对AI的信任、理解与掌控感。
2. 现状：碎片式的AI设计参考，难以为继
我们早期也曾陷入兴奋与焦虑之中。几乎每天，设计群里都会分享新的AI产品截图：“你看这家怎么做多轮问答界面”、“那家用了新的生成动效”……
但渐渐地，我们意识到一个问题：
所有参考都是碎片的，所有方法都在演变，但缺少一套稳定可靠的底层框架。
AI 设计极其依赖业务场景，不同类型产品之间的交互结构差异巨大，复用难度高。结果就是，设计师常常从别处借鉴了一种“看起来不错”的做法，但在自己业务里并不能奏效。 这让我们意识到，我们需要一套更具通用性和指导性的“AI设计框架”，能够真正从AI与人的交互本质出发，提供稳定而灵活的组件支撑。
3. 构建：从交互模型到设计原则，再到组件系统
我们回到了AI最本质的交互流程：
这个模型听起来简单，但它揭示了AI产品与传统软件之间最核心的不同——它是一个循环系统，是动态演进的「人机智能协同」。
基于这个模型，我们提出了五项AI设计原则：
阶段一：输入（Input）
意图可表达：好的AI体验，从让用户知道‘我可以说什么’开始。设计应该让表达更清晰，理解更准确。
核心组件举例：
- 路径引导：新手上路、建议、提示模版
- 内容输入：输入框、表单、下拉菜单
阶段二：过程（Process）
可解释性：AI 的运行往往像一个黑盒，用户需要的不只是结果，更需要理解 AI 是怎么‘想’的
核心组件举例：
- 过程感知、过程控制
信任校准：AI 不全知，系统应保持透明、谦虚，设计需要帮助用户判断何时信、信多少
核心组件举例：
- 结果呈现、结果控制
可控性：我们不相信AI是完美的，主导权应始终掌握在用户手中，用户的参与会让结果变得更好
AI 是协作者，不是决策者。我们设计了「过程控制」与「结果控制」组件，允许用户随时叫停、纠偏、重试或重新生成，让人始终掌握方向盘，轻松调整内容。
人在环路的AI：AI 越用越懂你，前提是让用户能说出‘这好’、‘这不好’，让 AI 与用户共同进步
人不仅被 AI 增强，也在训练和塑造 AI。我们设计了「结果反馈」组件，包括反馈按钮、纠错机制与记忆体管理面板，让用户可点赞、点踩、纠错、收藏，系统也能基于用户行为不断优化响应，形成持续迭代的人机智能协作关系。
4. 成果：AI设计组件库
这套组件库，是为了帮助设计师和产品团队：
专注于业务语境与用户价值，而不必每一次都从零定义 AI 的交互逻辑。
智能感知 Intelligent perception
视觉层：快速AI感知、建立视觉一致性 接下来，我们从色彩系统出发，延展至图标、标签、按钮等通用UI元素：
交互流程 Interaction process
阶段一：输入 Input
路径引导 Wayfinder：帮助用户找到与AI系统交互的入口，并明确AI的功能和用途，让用户知道AI能做什么、如何做。
内容输入 Input：用户向AI 提供问题或数据的阶段，这是 AI UX 的主要交互环节。
阶段二：过程 Process
阶段三：输出 Output
阶段四：循环 Loop
动效设计 Motion Design （Coming Soon...）
结语
AI正在深刻改变一切。我们相信，真正优秀的AI产品，不能只靠“模型强大”或“动效炫酷”。它必须让人感到安全、可理解、愿意使用。
这套AI设计组件库只是第一步，我们希望它能为更多设计师提供一个起点，在快速变化的AI世界里，拥有一套可以依靠的认知工具和设计方法。
如果你也在思考类似的问题，我们非常欢迎一起交流、共建，让人与AI之间的合作变得更自然、更可信、更有温度。